一、关系型数据库（Relational DB）#
- 数据以表格形式组织（Rows & Columns）
- 遵循严格的模式（Schema）
- 适合事务处理和结构化数据
- 例子：MySQL, PostgreSQL, Oracle
二、联机分析处理数据库（OLAP DB）#
- OLAP（Online Analytical Processing）：用于数据分析和报表
- 优化复杂查询和多维分析
- 适合商业智能（BI）场景
- 例子：ClickHouse, Amazon Redshift, Google BigQuery
三、NoSQL 数据库#
- 不使用传统 SQL 或严格模式
- 适合非结构化或半结构化数据
- 四种主要类型：
1、图数据库（Graph DB）#
- 强调数据之间的关系
- 常用于社交网络、推荐系统
- 例子：Neo4j, ArangoDB
2、键值存储（Key-Value Store DB）#
- 每个数据都有唯一键（Key）和对应的值（Value）
- 访问快速，适合缓存、会话存储
- 例子：Redis, Memcached
3、文档数据库（Document DB）#
- 数据以文档形式存储，类似 JSON 或 BSON
- 每个文档可有不同结构，灵活存储半结构化数据
- 例子：MongoDB, CouchDB
4、列式数据库（Column DB）#
- 数据按列而不是按行存储
- 适合分析型查询，减少 I/O，提高查询速度
- 例子：HBase, Cassandra, ClickHouse